Pel que fa la docència, en Prof. Shawn C. Kefauver ha creat una nova assignatura, i coordina, del grau de Erasmus BIP de Teledetecció Ambiental del grau de ciències ambientals de la UB, ha creat i coordina, la assignatura de Agricultura de Precisió i Fenotpatge del Màsters en Agrobiologia Ambiental de la UB. És professor de la assignatura de Fisiologia vegetal Ambiental del grau de ciències ambientals de la UB. També ha sigut professor a la NASA, Universitat de Califòrnia, i IAMZ de Zaragoza sobre temes de la teledetecció ambiental.

Fisiologia i Teledetecció vegetal
Més que una eina, la teledetecció ambiental inclou coneixements d’ecofisiologia vegetal, el medi ambient, física quàntica e aeronàutics tot combinat amb enginyeria e informàtica avançada.
Dr. Kefauver és co-IP del projecte nacional Holisticwheat de teledeteccio en blat, IP del projecte nacional de Consolidació Investigador de HyperPinea de aplicacions de la teledeteccio en pins, i IP del projecte Erasmus CBHE en pedagogia de la teledeteccio ambiental per plagues agrícoles en Africa.
Coordina la xarxa Europea Cost Action PANGEOS en aplicacions de la teledeteccio en temes d’agricultura y forestals. (Chair of the PANGEOS_COST_Action, the Pan-European Network of Green Deal Agriculture and Forestry Earth Observation Science). Lidera la xarxa Internacional “remote sensing applications in phenotyping, precision agriculture and forestry”.
És actualment editor dels journals Information Processing in Agriculture, Remote Sensing , Plant Phenomics, i Frontiers in Technical Advancements in Plant Science.
És soci sènior del IEEE Geoscience and Remote Sensing Society i comitè de governança del IEEE Society on the Social Impacts of Technology.
Exemples amb tres publicacions recents del tema.
Crop stress detection from UAVs: best practices and lessons learned for exploiting sensor synergies Chakhvashvili, E., Machwitz, M., Antala, M., … Bendig, J.,Rascher, U.Precision Agriculture, 2024, 25(5), pp. 2614–2642
Multiscale assessment of ground, aerial and satellite spectral data for monitoring wheat grain nitrogen content Segarra, J., Rezzouk, F.Z., Aparicio, N., … Araus, J.L., Kefauver, S.C. Information Processing in Agriculture, 2023, 10(4), pp. 504–522
Multi-sensor spectral synergies for crop stress detection and monitoring in the optical domain: A review Berger, K., Machwitz, M., Kycko, M., … Stancile, G., Schlerf, M. Remote Sensing of Environment, 2022, 280, 113198